Van AI-hype naar hefboom – deel 1/2
- Kernwoorden
- Integrale dienstverlening, procesoptimalisatie, leren door te doen, methodisch
- Auteur
- Allard-Mark Ebbers
“Hoe haal ik die samenvatting van Copilot ook alweer terug?” Een gegrinnik, een snelle tip over Teams. Het is een herkenbaar begin van een typisch dpi-gesprek. Want ja — AI is ineens overal. Maar hoe zet je het echt slim in? Hoe voorkom je dat het afleidt in plaats van versterkt? Dat is precies de vraag die centraal staat in deze blogserie.
We nemen je mee in een kritisch, praktisch en persoonlijk verhaal over hoe wij bij dutch process innovators AI integreren in onze rol als procesaannemer. Niet als hype, maar als hefboom. Niet als kunstje, maar als kernversneller. Dit is deel 1 van ons verhaal.
Laten we met de deur in huis vallen. Deze blog is géén techpraat. Geen buzzwords, geen AI-glorificatie. Wat dan wel? Een kijkje in de dpi-keuken: hoe we AI inzetten om projecten voorspelbaarder te maken, samenwerking te verbeteren en vooral — het werkplezier te vergroten. Voor iedereen die actief is in de infra, bouw- en energiesector, is dit geen toekomstmuziek. Dit is vandaag.
Je kent het wel. Je bent als omgevingsmanager nét in overleg met een belanghebbende als er een vraag opduikt over een passage in een contractstuk van drie maanden geleden. Of je zit als uitvoerder in de bouwkeet en zoekt in SharePoint naar het juiste V&G-plan — zonder succes. En die system engineer? Die zucht als hij wéér zelf de planning en risicoanalyse moet nalopen, omdat de info uit eerdere projecten nergens centraal is opgeslagen. En als aannemer zie je het: zoveel kostbare kennis zit in hoofden of verdwijnt in de mappenstructuur. Wat als je al die losse stukjes kunt vangen, structureren en hergebruiken met slimme AI-toepassingen? Dáár begint het versnellen pas echt.
“Jij bent de AI-goeroe van dutch process innovators, toch?” – Allard-Mark, een van onze frontrunners op het gebied van AI, kijkt een beetje beschaamd. “Ja, zo noemen ze me soms. Maar het is niet alsof ik alles weet. Ik probeer gewoon te experimenteren.” En precies dat typeert meteen onze aanpak: AI is bij ons geen project, maar een proces. Als dutch process innovators geloven we dat je alleen kunt innoveren als je ook durft te falen. En weer op te staan. En weer bij te stellen.
Wat begon met een nieuwsgierige blik op onder andere Copilot, ChatGPT, Perplexity en Turboscribe is inmiddels uitgegroeid tot een serieuze engineeringaanpak voor onze processen binnen onze dienstverleningen. We zijn aan het experimenteren in een lab-project.
We laten dit fragment bewust zien. Omdat het precies laat zien hoe wij AI benaderen: niet als antwoordmachine, maar als tegenspeler. We gebruiken tools als Perplexity om onze eigen verhalen te spiegelen, te challengen en bij te slijpen. Want als je AI serieus wilt verweven in je dienstverlening, moet je ook het lef hebben om jezelf te toetsen — en je positionering telkens opnieuw onder de loep te nemen.
De stap naar engineering. 2024 was het jaar waarin dutch process innovators de AI-hype voorbij groeide. Waar we in 2023 vooral experimenteerden, zijn we nu vol aan het engineeren. “ Een voorbeeld hiervan is dat we ons tenderproces opknippen in schakels. Voor elk schakeltje kijken we: welke tooling helpt hierbij? Hoe kunnen we dit versnellen, voorspelbaarder maken, of simpelweg beter doen?”
Processen kunnen — op termijn — misschien wel gehalveerd worden. Of zelfs volledig herontworpen. Maar dat vraagt niet om magie. Dat vraagt om structuur.
Van tenderbot tot SharePoint-herinrichting. Eén van de eerste concrete uitwerkingen was onze tenderbot. Een slimme tool die op basis van oude plannen een nieuw plan genereert. Klinkt simpel, maar de voorbereiding was dat allerminst.
Want: “AI werkt alleen als je de juiste input biedt,” zegt Allard. “Dat betekende: SharePoint opnieuw indelen, metadata toekennen, belangrijke documenten markeren. Anders krijg je ruis in plaats van richting.”
Ook bedacht een van onze adviseurs dat elk bestand een duidelijke codering moest krijgen — zodat AI weet: dit is belangrijk. Alleen dan kan het systeem goed prioriteren. Het klinkt als een detail, maar dit soort dingen maken het verschil tussen chaos en kans.
“We verwarren ChatGPT vaak met AI als geheel,” zegt Allard. “Maar dat is maar één toepassing: een Large Language Model (LLM), een taalmodel dat voorspelt welk woord logisch volgt. AI is veel breder dan dat — maar LLM’s zijn wél de meest relevante vorm voor onze dienstverleningen.”
Een ander hardnekkig misverstand? Dat AI meteen perfect moet werken. “Als het antwoord van een AI-tool niet precies is wat je in gedachten had, haken mensen af. Dat is zonde. Want adoptie begint met acceptatie dat je moet leren omgaan met de logica van zo’n systeem. Alleen dan kun je AI structureel inzetten in je processen.”
Zo bouwen we AI in ons tenderproces. De experimenten zijn voorbij. Tijd voor echte waarde. Bij dutch process innovators doen we niet aan AI omdat het kan, maar omdat het móet. Want in de wereld van tenders is tijd kostbaar en voorspelbaarheid cruciaal.
Stel je nu eens voor: je uploadt contractstukken in een slimme AI-omgeving en krijgt kant-en-klare inzichten terug. Scope, doelstellingen, vormvereisten, planning, omgevingsmanagement, dialoogstrategie…
Alles komt direct beschikbaar vanuit een krachtige prompt…
Onze conclusie tot nu toe? Innoveren is ook maar gewoon proberen. Niet in een gelikte presentatie, maar midden in het project. Door te doen, te leren en bij te stellen bouwen we aan een AI-aanpak die werkt in het echte werk — daar waar processen stroef lopen en deadlines écht tellen.
