Van AI-hype naar harde hefboom – deel 2/2
- Kernwoorden
- Procesengineering, structurele innovatie, kernproces versneller
- Auteur
- Allard-Mark Ebbers
Deel 1 gemist? Dan weet je nog niet waarom wij AI geen speeltje vinden. Maar een hefboom.
In deel 1 lieten we zien hoe we bij dutch process innovators AI niet gebruiken omdat het kan, maar omdat het móet. Omdat het ons helpt sneller en slimmer te werken, met meer plezier. Maar eerlijk is eerlijk — experimenteren is één ding. Integreren is een ander verhaal.
In dit tweede deel gaan we een stap verder. We nemen je mee in de fase ná de eerste pilots. Wat gebeurt er als AI geen losse tool meer is, maar onderdeel wordt van je werkwijze? Hoe houd je controle over de uitkomst? Hoe voorkom je dat de technologie de inhoud overvleugelt? En: hoe zorg je ervoor dat je niet alleen tijd wint — maar ook kwaliteit? Voor iedereen in de bouw, infra en energie die voelt: het is tijd om verder te gaan dan de hype — dit is voor jou.
Profiling, clustering en dialoogintelligentie. We analyseren beoordelingsteams met tools zoals Perplexity, zodat we onze plannen niet alleen inhoudelijk goed maken, maar ook onweerstaanbaar voor de lezer. Ook gebruiken we tools zoals Mural om post-its automatisch te clusteren tijdens strategiesessies. Slim, snel, gestructureerd — precies zoals wij dat graag zien.
= procesengineering. Prompting is bij ons een expertise geworden. We schrijven prompts die aansluiten op de realiteit van tenders, zodat de AI-respons spot-on is. En dan? Dan voegen wij waarde toe. Want AI schrijft, maar wij maken het relevant voor de opdrachtgever of de klant (bondgenoot).
AI kan een plan schrijven dat leest als een roman: vlekkeloos geformuleerd, precies op de toon van de opdrachtgever — en volledig onuitvoerbaar. En precies dáár schuilt het risico. Want wat als aanbestedingen straks gewonnen worden op basis van sprookjes? Wat als opdrachtgevers plannen gaan beoordelen die wel mooi klinken, maar in de praktijk niet houdbaar zijn? Die verleiding ligt op de loer. Zeker nu AI het steeds makkelijker maakt om indruk te maken op papier. Maar wij geloven: het echte werk begint ná de prompt. Dáár zit onze meerwaarde.
Daarom is onze aanpak tweeledig: technische kwaliteit én inhoudelijke haalbaarheid. Met tooling én met de menselijke toets. We toetsen elk AI-antwoord aan de realiteit van uitvoering, planning, risicobeheersing en contractuele kaders. Niet alleen: past dit in het plan? Maar vooral: werkt dit straks in de praktijk?
Kennis ontsluiten wel. Eerder won je een tender omdat je de slimste in de poule was. Omdat jullie nét dat ene inzicht hadden, of een collega kende die het eerder had meegemaakt. Maar die tijd is voorbij. In een wereld waar informatie overal beschikbaar is, gaat het niet meer om wie het weet — maar om wie het snel en slim weet te ontsluiten.
En dát is precies waar dutch process innovators het verschil maakt. We beschikken over een unieke kennismijn: een rijke, zorgvuldig opgebouwde verzameling van praktijkervaring, leerdata en plannen uit tientallen projecten. Wat voor velen losse documenten zijn, is voor ons een strategisch voordeel. Want met de juiste AI-toepassing maken we die kennis niet alleen vindbaar, maar ook bruikbaar — precies op het juiste moment in het proces.
Of het nu gaat om een EMVI-onderbouwing, risicoanalyse of stakeholderstrategie: we zetten kennis om in actie. Niet door harder te werken, maar door slimmer te verbinden. Dáár zit onze hefboom.
AI adopteren vraagt meer dan klikken. Veel mensen haken af na drie teleurstellende antwoorden van AI. Maar: ligt dat aan de tool, of aan de vraag? Een goede prompt vraagt om denkwerk. En wie daar geen tijd voor maakt, blijft hangen in frustratie. Daarom zetten wij vol in op adoptie — via training, support en experimentruimte.
Adoptie als proces. Met hulp van Yellow Arrow, onze Microsoft-partner, rollen we Copilot breed uit. Via een netwerk van ambassadeurs, praktijktrainingen en concrete use cases. Geen hype, maar handvatten.
Dat we nieuwsgierig zijn. Niet bang voor verandering. En dat we geloven in brede adoptie in plaats van centralistische controle. Zoals in het baanwielrennen draait het niet om één renner die solo de finish wil halen, maar om perfecte timing, vertrouwen in het team en het lef om samen te versnellen. Alleen dan ontstaat serendipiteit: onverwachte, maar waardevolle vondsten. Precies dat maakt AI bij dutch process innovators zo krachtig. Geen individuele sprint, maar een gestroomlijnde ploegkoers richting impact.
Bij dutch process innovators bouwen we onze AI-visie op drie pijlers:
Te vaak draait werk nog om productie: documenten opleveren, vinkjes zetten, op tijd inleveren. Maar echte kwaliteit zit niet in het aantal pagina’s — het zit in de match met de opgave. En precies dáár helpt AI ons versnellen. Want waar we vroeger vertrouwden op ervaring en onderbuikgevoel, kunnen we nu steeds beter toetsen: geeft dit plan écht antwoord op de eisen uit de leidraad? Sluit het logisch aan op de gunningscriteria? Is het integraal en haalbaar?
Met de juiste tooling brengen we structuur aan in de beoordeling. We maken inzichtelijk waar het plan nog rammelt — en waar het juist sterk staat. Geen buikgevoel meer, maar bewijs. En juist dat maakt AI voor ons geen vervanger, maar een versneller van kwaliteit.
Zo verschuiven we de lat: van ‘op tijd klaar’ naar ‘inhoudelijk raak’. Structureel. Voorspelbaar. En met impact die voelbaar is — voor het project én de opdrachtgever.
We zetten AI niet in om mee te doen met de hype. Geen grote woorden, geen glimmende demo’s. We gebruiken AI daar waar het écht iets oplevert: in het verbeteren van processen, in het versterken van samenwerking, en in het verhogen van voorspelbaarheid. Niet als doel, maar als hefboom. En juist daarom werkt het.
De stip op de horizon
Waarde, geen uren. In onze ideale toekomst doet AI al het productiewerk. Wij richten ons op strategie, afstemming, fine-tuning. Zo blijven we als adviseurs maximaal van waarde. En hopelijk? Worden onze diensten dan niet meer afgerekend per uur, maar gewaardeerd per prestatie. Want dat is wat AI ons biedt: de ruimte om te excelleren waar het telt.
